• 學習階段

    10

    課程版本

    1.0

    升級時間

    19.09.01

    課程時長

    24

    授課方式

    全程面授

    Hi!終于等到你了,未來的大數據高級開發工程師!
    隨著云計算、大數據等黑科技一路高歌猛進,大數據高端人才在當下及未來備受青睞。
    想必此刻,你一定在急切尋找適合自己的學習方向,并立志成為一名技術高超的大數據翹楚,搭上未來智慧列車。
    好程序員為你有夢想、肯努力的你,量身定制了本套大數據高端課程,帶你一站式搞定匪夷所思的大數據開發!

    好程序員大數據+人工智能高端課程

    目標人群

    計算機或數學專業
    本科及以上學歷

    有踏實的學習態度
    強烈學習欲望

    擁有Java、C、sql
    相關扎實技術基礎

    抗壓能力強

    立志在大數據方向
    深入研究群體

    擁抱大數據前沿技術

    對數據敏感

    想步入
    大數據高端從業者

    好程序員大數據+人工智能高端課程

    設計理念

    課程概述

    培養目標

    職業路徑

    課程概述

    —— 高端班

    好程序員大數據+人工智能,秉承從理論到實踐,從應用到原理,從細節上學習掌握大數據分布式系統下所使用到的存儲、計算、調度、資源管理等不同方面。
           另外從應用場景離線、實時、交互查詢等方面,結合企業中不同行業、核心業務開發的有針對性的項目實戰,如數據治理,離線/實時數倉,離線/實時數據同步、知識圖譜,元數據管理與血緣構建,數據質量、NewSQL等核心模塊,從深度和廣度上構建完善的知識體系,在學習思維和經驗能力上達到架構級別。

    培養目標

    —— 高能力

    好程序員旨在培養學生編程能力、解決問題能力和自學能力,掌握java、sql、hadoop、spark、kafka、數據倉庫、數據治理、元數據相關知識。
           具備java核心編程技術、精通sql技能、具備分布式存儲、分布式處理框架、離線數據處理、流式數據處理、數據倉庫構建、任務調度、機器學習等相關技能,能夠從事java階段開發、hadoop數據分析、數據倉庫搭建、離線或者實時數據處理、推薦、機器學習等工作。
           勝任企業大數據平臺架構師、解決企業疑難雜癥、大數據全棧研發、二次開發和大數據研發部門leader相關職責。

    職業路徑

    —— 高起點

    好程序員大數據+人工智能就業起點高,跳過初中級大數據工程師,直接任職hadoop高級研發工程師、spark高級研發工程師、數倉高級工程師、BI高級工程師、大廠T5+、大數據架構師。要選就選以就業結果為導向的培訓機構,以高端人才為培養目標自然起薪高!

    • spark高級研發工程師
    • BI高級工程師
    • 大數據leader
    • hadoop高級研發工程師
    • 數倉高級工程師
    • 大數據架構師

    「 好程序員大數據+人工智能高端課程 」

    課程優勢

    優勢一:課程    全面掌握大數據全棧開發

    從則平、破則立,好程序員在打破原有高端課程基礎上再次升級,嚴選班型震撼首發。技術更深廣,企業級大數據核心技術深度賦能,全面掌握大數據全棧開發,全程小班面授,拒絕雙元授課,拒絕視頻授課。

    優勢二:技術點    10+N個獨家深度授課體系

    好程序員大數據+人工智能授課技術點廣而全、深而精,全面掌握任務調度,解決幾乎任何形式數據的存儲,高級數倉工程師、架構師必備技能,數據治理利器,更高效存儲,多元化存儲,覆蓋數倉幾乎所有知識點,輕松玩轉元數據、數據質量管理!

    優勢三:項目    30條業務線橫跨10大主流高薪行業

    好程序員大數據+人工智能嚴選班,項目TB級數量,技術緊跟企業所需。實時離線處理分離,整合數據地圖項目展示,真正做到項目企業化。9類項目涵蓋電商、共享、交通、旅游、廣告、物流和金融等行業,項目數量20個,業務線30條,TB級海量數據,技術緊跟企業所需!

    優勢四:師資    全部總監架構師級講師親授

    好程序員大數據高端班由專職導師與名企技術官聯袂授課,專職導師篩選自千鋒數300人教研團隊,全部總監架構師級講師親授。T8+一線架構師共同把控技術教研,鼎力支持技術創新與課程研發,確保課程前瞻先導性!

    1171

    授課技術點(個)

    20W

    代碼集訓(行)

    20%

    加薪技術覆蓋程度
    多于業內

    20+

    主流實操項目

    9臺

    真實企業級
    大數據集群服務器

    300

    300位名企技術官全方
    位把控大廠核心技術

    咨詢詳細課程優勢 >

    好程序員大數據+人工智能高端課程

    預習視頻

    第一階段

    Java

    第二階段

    Mysql

    第三階段

    Hadoop基礎

    階段1: Java 一鍵查看全部課程

    課程章節

    128節

    學習周期

    16天

    學習前要求:堅持踏實把每一天視頻學習完成,并做好每天學習心得
    學習后將掌握:Java基本語法、面向對象、集合、多線程

      階段2: Mysql 一鍵查看全部課程

      課程章節

      44節

      學習周期

      4天

      學習前要求:堅持踏實把mysql每天的視頻學習完成,并且做好總結
      學習后將掌握:mysql的概念、mysql的DDL、mysql的DML、jdbc及連接池、mysql的優化

        階段3: Hadoop基礎 一鍵查看全部課程

        課程章節

        72節

        學習周期

        8天

        學習前要求:需要有一定的linux基礎,堅持踏實把每天視頻學習完成,并做好學習總結
        學習后將掌握:linux的常用命令、hadoop概念、hdfs的讀寫、hdfs的shell操作、hadoop集群搭建

          好程序員大數據+人工智能 高端進階學習路線

          像素級教研,每一節課程都源自大廠架構師深度研磨
          大數據高端人才定制化之路,企業級大數據核心技術深度賦能

          學習對象

          計算機或數學專業專科及以上學歷,有踏實的學習態度強烈學習欲望,擁有Java、C、sql相關扎實技術基礎,抗壓能力強,立志在大數據方向深入研究群體,擁抱大數據前沿技術,對數據敏感,想步入大數據高端從業者。

          授課方式

          全程面授

          獲取免費學習視頻+源碼+工具+文檔
          請加QQ:
          997964424

          培訓時間

          開班具體時間,可在線咨詢老師

          立即咨詢

          培訓費用

          好程序員大數據+人工智能高端班,學費詳情及優惠政策

          立即查看
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          20大企業級真實項目實操 入學即掌握大廠主流技術

          好程序員拒絕虛假宣傳,全部企業級真實項目案例,
          9類項目涵蓋電商、共享、交通、旅游、廣告、物流和金融等行業,
          項目數量20個,業務線30條,TB級海量數據,技術緊跟企業所需!

          電商平臺離線
          共享平臺離線
          交通行業-實時數倉
          旅游平臺綜合
          數據治理平臺
          廣告平臺
          理財平臺
          某高效運營支撐分析平臺
          中國移動

            項目介紹

            伴我汽車是一個汽車買賣、租賃和保養相關服務綜合性服務平臺,綜合分析用戶對汽車各項服務需求。對整個平臺買賣業務、租賃業務、保養業務等進行統計,將統計結果供運營和分析團隊,最終促進整個平臺良好發展。

            項目架構

            • 數據采集:flume
            • 數據同步:sqoop/datax
            • 數據存儲:hdfs
            • 數據計算: hive
            • 任務調度: azkaban
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              項目介紹

              監控用戶出行用車情況,實時計算停車位、待服務車輛數、報修車輛數、違規次數等,為用戶提供更加高效和優質的用車體檢。

              項目架構

              • 數據采集:flume
              • 數據同步:sqoop/datax
              • 數據存儲:hdfs
              • 數據計算: hive
              • 任務調度: azkaban
              • 多維分析:kylin
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                項目介紹

                通過交通出行記錄和卡口實時數據,監控全省內車輛、道路通行和事故等狀況, 避免擁堵、避免交通事故、精準測速、防止套牌和提供便捷最佳出行方案, 預測擁堵系數,為全省各級提供最優道路規劃方案。

                項目架構

                • 數據采集:flume/kafka
                • 數據存儲:hdfs
                • 數據計算: druid
                • 任務調度: airflow
                • 實時展示:Superset
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                  項目介紹

                  某牛旅游平臺,以旅游為主,集成酒店、交通、景區、保險等信息資源。 通過對各業務進行統計分析,充分了解用戶,了解各服務,從而更好服務于用戶。

                  項目架構

                  • 數據采集:flume/kafka/canal
                  • 數據存儲:hdfs
                  • 數據計算: hive/spark/druid
                  • 任務調度: azkaban
                  • 數據服務:spring boot
                  • 數據展示:echarts
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                    項目介紹

                    隨著網絡和智能終端的普及帶來了海量人群的上網行為數據,大數據技術的發展讓細分人群的特性成為可能。 為高效將海量的數據呈現在不同人群面前,廣告投放數據的分析變得越來越普及。

                    項目架構

                    • 數據采集:flume/kafka
                    • 數據存儲:hdfs/ElasticSearch
                    • 數據計算: spark
                    • 任務調度: azkaban
                    • 數據服務:spring boot
                    • 數據展示:echarts
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                      項目介紹

                      個人和企事業資金需求,催生聯網金融迅猛發展,而國家金融體現管監待待成熟,企業需要自主把控風險, 并通過有效的營銷和切實的安全保障機制,不斷吸引投資,優化借貸,提升盈利能力。

                      項目架構

                      • 數據采集:flume/kafka
                      • 數據存儲:hdfs
                      • 數據計算: hive/spark streaming
                      • 任務調度: airflow
                      • 實時展示:Superset
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                        項目介紹

                        數據激增,各企事業單位大數據項目落地,但大數據項目中所涉及數據質量、元數據管理越來越成為企業焦點, 數據地圖項目旨在二次開和借助現有開源軟件共同去管理大數據項目中數據質量和元數據。

                        項目架構

                        • 數據來源:mysql
                        • 數據存儲:hdfs/neo4j/janusgraph
                        • 數據計算: hive hook/griffin
                        • 實時展示:Graphna
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                          項目介紹

                          網購成熟,更加離不開物流,但是物流企業眾多,根據物流數據合理選擇配送物流,物流業務進行合理的配送, 這將會大大降低物流成本,從而降低整個購物成本,為企業獲取更高利益。

                          項目架構

                          • 數據采集:flume
                          • 數據同步:sqoop
                          • 數據存儲:hdfs
                          • 數據計算: hive/spark
                          • 任務調度: azkaban
                          • 數據服務:spring boot
                          • 數據展示: echarts
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                            項目介紹

                            通信讓世界變得觸手可及,充值是通信行業一大業務,充值過程中會涉及到中國移動信息系統內部各個子系統之間的接口調用,接口故障監控也成為了重點監控的內容之一。 為此建設一個能夠實時監控全國的充值情況的平臺,掌控全網的實時充值,各接口調用情況意義重大。

                            項目架構

                            • 數據采集:kafka
                            • 數據存儲:hdfs/redis
                            • 數據計算: hive/spark streaming/flink
                            • 任務調度: azkaban
                            • 數據服務:spring boot
                            • 數據展示: echarts
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                            為你還原一個真實的好程序員課堂

                            拒絕雙元教學,拒絕視頻授課,全程小班面授
                            以下視頻為好程序員大數據課堂實錄

                            咨詢下載全套免費視頻教程 >
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